Роботов "научили" ориентироваться как животных
Новая система навигации точнее и энергоэффективнее существующих
Новую систему навигации для роботов разработали учёные из Университета Квинсленда. Как сообщает Ferra, ссылаясь на издание EEE Transactions on Robotics, при создании методики разработчики пытались скопировать работу мозга животных. Уникальная система помогает сократить расход энергии даже при высокоточной навигации.
Новый алгоритм определения местоположения создан на основе Спайковых нейронных сетей. Эти сети повторяют действия нейронов животных. Информация передаётся с помощью кратковременных сигналов. Это помогает существенно сократить затраты электроэнергии в процессе анализа информации
Пока роботы, даже сверхсовременные, неважно ориентируются в новых условиях. Попросту, уникальная разработка может "заблудиться". При использовании существующих систем навигации ИИ тратит слишком много энергии, нужной роботу и на другие "дела".
Новая методика позволяет использовать для распознавания местоположения нейронные модули, которые "запоминают" изображения. Устройства, оснащённые такой системой, легко и быстро "ориентируются" в любых местах в любую погоду. Они "узнают" нужные места в дождь и солнечную погоду, зимой и летом. При этом точность распознавания у представленной системы выше существующих на 41 процент.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Присоединяйтесь к нам в соцсетях "ВКонтакте" и "Одноклассники", также подписывайтесь на наш телеграм-канал.
Если вам есть чем поделиться с редакцией "Царьград. Нижний Новгород", присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту nn@tsargrad.tv
